提高處理能力的簡單、經(jīng)濟的方法

數(shù)據(jù)處理專家經(jīng)常會面臨需要處理超大影像數(shù)據(jù)集的情況。常常他們需要做出一個選擇：要么為了節(jié)約經(jīng)費，利用現(xiàn)有資源而接受數(shù)據(jù)產(chǎn)品的延期生產(chǎn)；要么花費高額的費用添置更多軟件來提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率。

ERDAS IMAGINE和LPS每次可以同時處理4個進程

每個和桌面端產(chǎn)品關(guān)聯(lián)的ERDAS Engine可以處理另外的4個進程

ERDAS 2011版本中推出ERDAS Engine處理引擎，允許用戶以最少的花費、最大化地提高數(shù)據(jù)處理能力。ERDAS Engine處理引擎是在ERDAS IMAGINE 和LPS 數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，可根據(jù)生產(chǎn)需要配置更多的分布式處理引擎，使多處理任務(wù)在多臺計算機上或在本地計算機上的多個內(nèi)核中進行并行計算，更快地完成工作。

 ERDAS Engine對于那些需要經(jīng)濟地增加生產(chǎn)力，或者是每天的基本需求或者臨時增加需求的用戶來說，是一個理想的解決方案。

最大化生產(chǎn)力

ERDAS Engine是在ERDAS應(yīng)用程序基礎(chǔ)上，充分利用硬件資源，提高了處理能力。利用所有計算機以及處理核共同處理，在很短的時間內(nèi)完成巨大的地理處理任務(wù)。

經(jīng)濟性

提高生產(chǎn)能力的同時，包含提高了花費。用戶需要購買所有產(chǎn)品精確的許可個數(shù)，或者購買ERDAS Engine，使這些產(chǎn)品充分利用系統(tǒng)中的計算機和處理核。

提高靈活性

建立具有足夠處理能力的系統(tǒng)來滿足臨時的工作高峰的需求，而不用購買額外的許可個數(shù)。