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全部產(chǎn)品分類

Titan Image V8.0專業(yè)遙感圖像處理系統(tǒng)

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產(chǎn)品詳情

Titan Image V8.0是北京東方泰坦科技股份有限公司自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專業(yè)遙感圖像處理系統(tǒng),是國(guó)家“863商用遙感數(shù)據(jù)處理重點(diǎn)項(xiàng)目”研制成果,集衛(wèi)星遙感影像處理、 高空間分辨率數(shù)據(jù)處理、雷達(dá)數(shù)據(jù)處理、高光譜數(shù)據(jù)處理、三維可視化展示、流程化定制、多種GIS功能于一體,面向測(cè)繪、國(guó)土、林業(yè)、數(shù)字城市、海洋、農(nóng) 業(yè)、環(huán)保等行業(yè)提供涵蓋圖像處理、信息識(shí)別與提取提取、信息分析、制圖輸出、三維展示等完整流程的遙感空間信息工程解決方案。

  圖 1.1 TitanImage 8.0 界面

      產(chǎn)品特點(diǎn):

  強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持能力

  支持上百種數(shù)據(jù)格式,支持網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)訪問與管理

  具備開放、靈活的底層架構(gòu),提供強(qiáng)大的對(duì)新增數(shù)據(jù)源支持能力

  豐富高效的遙感圖像處理功能

  支持國(guó)內(nèi)外主流遙感影像的高精度處理功能

  提供上百種核心遙感影像處理工具供用戶選擇

  集成高空間分辨率、高光譜、雷達(dá)數(shù)據(jù)處理功能,滿足用戶多種需求

  方便友好的操作方式

  基于國(guó)內(nèi)用戶使用習(xí)慣的深入調(diào)研和理解,提供貼合用戶操作習(xí)慣的使用流程,界面友好,操作方便,易學(xué)易用;

  支持多任務(wù)處理功能,允許用戶同時(shí)執(zhí)行多個(gè)處理操作。

  實(shí)用的GIS功能

  豐富的專題圖制作工具,美觀、快速的制圖輸出

  開放的符號(hào)體系,提供符號(hào)編輯和定制能力,可用于制作行業(yè)專業(yè)符號(hào)

  強(qiáng)大的矢量編輯、圖元標(biāo)注功能

  集成三維可視化環(huán)境,支持海量影像、地形、矢量和三維模型快速顯示

  強(qiáng)大的二次開發(fā)包

  提供多達(dá)上百種的C++圖像處理算法庫(kù)和靈活多樣的算法擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)模式,支持VC++開發(fā)環(huán)境;

  提供細(xì)顆粒度開發(fā)組件,支持.NET、C++開發(fā)環(huán)境。

  緊密的更新升級(jí)機(jī)制

  緊密跟蹤國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星發(fā)射計(jì)劃,快速實(shí)現(xiàn)對(duì)新增傳感器的支持

  密切跟蹤國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范修訂,確保軟件系統(tǒng)的同步更新

  關(guān)注用戶體驗(yàn),針對(duì)用戶反饋及時(shí)更新

   Titan Image V8.0新特性

   新增高空間分辨率數(shù)據(jù)處理模塊:針對(duì)國(guó)土、環(huán)保、林業(yè)等行業(yè)的應(yīng)急保障需求,提供高空間分辨率數(shù)據(jù)(無人機(jī)數(shù)據(jù))的快速定向、自動(dòng)匹配、空三處理、正射校正以及鑲嵌功能,操作簡(jiǎn)便、高效快捷、通用性強(qiáng)

   新增基于衛(wèi)星遙感影像立體像對(duì)的DEM提取功能:能處理P5、TH等多種傳感器的立體像對(duì),支持DEM快速生產(chǎn);

   新增影像自動(dòng)接邊功能:針對(duì)影像鑲嵌時(shí)重疊區(qū)域出現(xiàn)錯(cuò)位的問題,提供自動(dòng)接邊處理功能,有效糾正范圍可達(dá)50個(gè)像素,為用戶提供高質(zhì)量的鑲嵌結(jié)果;

   全新的高光譜數(shù)據(jù)處理模塊:從實(shí)際工程應(yīng)用出發(fā),增加多種獨(dú)創(chuàng)的高光譜處理函數(shù),極大豐富了原有的算法庫(kù),能處理主流高光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及實(shí)驗(yàn)室光譜儀數(shù)據(jù),為高光譜數(shù)據(jù)用戶提供更加專業(yè)、實(shí)用的高光譜數(shù)據(jù)處理方法;

   全新組織的影像工具箱:對(duì)影像工具箱的功能進(jìn)行了重組,新增遙感影像立體像對(duì)DEM提取功能,并集成了原幾何配準(zhǔn)、影像鑲嵌模塊,提高了影像工具箱的影像處理能力

   改進(jìn)面向?qū)ο蠓诸惞δ埽焊倪M(jìn)圖像分割算法的運(yùn)行效率,能更好的支持大數(shù)據(jù)量的分割,提高面向?qū)ο蠓诸惖膶?shí)用性

   改進(jìn)影像鑲嵌功能:對(duì)自動(dòng)鑲嵌線生成算法進(jìn)行了重新設(shè)計(jì),提高了鑲嵌效率;

  4. 產(chǎn)品功能

  (1) 集成環(huán)境

  集成環(huán)境是數(shù)據(jù)展示分析的可視化平臺(tái),支持多種主流矢量、柵格數(shù)據(jù)格式,提供文件管理、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)加載、屬性查詢、影像增強(qiáng)調(diào)色、制圖輸出等多種常用功能,具備以下優(yōu)勢(shì):

   靈活方便的用戶交互操作方式;

   支持文件、數(shù)據(jù)庫(kù)與WMS服務(wù)等多源數(shù)據(jù)的訪問與管理;

   支持多種數(shù)據(jù)格式,包括常用圖像格式及主流商用軟件數(shù)據(jù)格式;

   靈活的制圖模式,提供專題圖制作與制圖輸出,并支持國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)分幅圖框;

   交互式影像調(diào)色功能,實(shí)現(xiàn)調(diào)色效果實(shí)時(shí)展示,快速輸出調(diào)色后影像;

   強(qiáng)大的矢量創(chuàng)建、編輯功能,支持符號(hào)編輯,提供符號(hào)庫(kù)修改功能;

   (2) 影像工具箱

  影像工具箱為用戶提供了上百種遙感影像核心處理工具及高級(jí)影像生產(chǎn)工具,包括格式轉(zhuǎn)換、投影變換、影像增強(qiáng)、影像融合、校正、鑲嵌、DEM提取功能等。

  影像工具箱主要功能如下:  影像預(yù)處理   影像增強(qiáng)   影像變換   影像融合   影像濾波   影像分類   勻光勻色    實(shí)用工具    影像配準(zhǔn)    影像鑲嵌   DEM提取      圖 4.6 Spot5 自然色融合

  (3) 無人機(jī)數(shù)據(jù)處理

   泰坦無人機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)集成Titan相關(guān)產(chǎn)品技術(shù),以無人機(jī)所獲取影像為主要數(shù)據(jù)源,提供從相機(jī)畸變校正、空中三角測(cè)量到鑲嵌成果生成的一整套解決方 案,適合常規(guī)模式下的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)和應(yīng)急模式下的快速影像處理??梢詰?yīng)用于基礎(chǔ)測(cè)繪、資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)和軍事偵察等領(lǐng)域。

  主要技術(shù)特點(diǎn):

   針對(duì)無人機(jī)影像重疊度不夠規(guī)則、像幅較小、像片數(shù)量多、傾角過大且傾斜方向沒有規(guī)律等特點(diǎn),采取了基于尺度/旋轉(zhuǎn)不變特征、多種匹配策略相結(jié)合的匹配技術(shù),完成連接點(diǎn)高精度匹配;

   采用了自主研發(fā)的POS數(shù)據(jù)輔助的光束法區(qū)域網(wǎng)平差,進(jìn)行自動(dòng)穩(wěn)健的粗差定位及剔除,完成平差解算,不依賴國(guó)外PATB、BINGO平差軟件;

   高效的正射影像生成及自動(dòng)鑲嵌;

   采用了基于GPU-CPU并行的正射影像快速生產(chǎn);

  典型應(yīng)用案例:

   數(shù)據(jù)情況:泰安地區(qū)數(shù)據(jù),航高1540米,分辨率0.4米,4個(gè)航帶,每個(gè)航帶31張影像, 總計(jì)123張影像。

   在精準(zhǔn)模式下,處理時(shí)間不到3小時(shí),處理精度達(dá)到0.3像元;

  (4) 雷達(dá)處理

  泰坦雷達(dá)處理系統(tǒng)根據(jù)雷達(dá)影像的傳感器特征和雷達(dá)影像自身特點(diǎn),設(shè)計(jì)了專門的雷達(dá)影像處理模塊,用于雷達(dá)影像分析和處理操作,模塊主要包括雷達(dá)數(shù)據(jù)的讀取、入射角計(jì)算、紋理分析、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、模擬SAR影像、雷達(dá)影像的幾何校正及多種雷達(dá)影像消除噪聲處理算法。

  (5) 高光譜處理

   高光譜數(shù)據(jù)處理軟件,將野外光譜數(shù)據(jù)分析技術(shù)與遙感數(shù)據(jù)的提取技術(shù)有機(jī)地統(tǒng)一起來,既能處理遙感圖像數(shù)據(jù)又能分析野外實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù),可更精準(zhǔn)地提取高光 譜遙感圖像數(shù)據(jù)中的各種信息。軟件主要側(cè)重于典型地物(巖石(礦物)、土壤與植被)的野外光譜數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)的光譜曲線特征、傅里葉波形、二維散點(diǎn) 圖,波形參數(shù)與曲線特征的關(guān)系等研究不同地物的可識(shí)別特征。

  軟件具有以下特點(diǎn):

   實(shí)現(xiàn)圖譜數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理,即實(shí)現(xiàn)遙感圖像與光譜數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理。

   軟件基本涵蓋目前國(guó)內(nèi)外廣泛應(yīng)用而且比較成熟的蝕變信息提取技術(shù)方法、正在示范性應(yīng)用但相對(duì)還不是太成熟的部分方法,以及少部分屬探索性和創(chuàng)新性的功能;

   軟件以遙感礦物蝕變信息提取的功能為主要內(nèi)容,并強(qiáng)化這些功能的技術(shù)細(xì)節(jié)和運(yùn)行的穩(wěn)定性與可靠性,并包括了常規(guī)的圖像處理功能;

   遙感圖像特征分析作為該軟件的重要技術(shù)模塊,主要用于分析不同自然景觀區(qū)的遙感圖像的背景、干擾與蝕變異常三種對(duì)象在光譜數(shù)據(jù)特征空間中的幾何結(jié)構(gòu)特征與空間關(guān)系,為遙感蝕變信息提取提供重要的數(shù)據(jù)分析技術(shù);

   對(duì)遙感圖像特征分析,注重全局分析與局部分析的有機(jī)結(jié)合;

   軟件設(shè)計(jì)能處理單字節(jié)、雙字節(jié)、四字節(jié)(浮點(diǎn)型數(shù)據(jù))等多種數(shù)據(jù)類型的圖像數(shù)據(jù),具有良好的可擴(kuò)充性;

   軟件的圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與其他主流遙感圖像系統(tǒng)保持良好的兼容性;

   軟件功能豐富、特點(diǎn)鮮明、運(yùn)行穩(wěn)定、快速高效。

  系統(tǒng)主要功能如下:

  圖像特征分析

   直方圖統(tǒng)計(jì)正常

   波段序列直方圖應(yīng)用分析

   二維散點(diǎn)圖可以打開進(jìn)行分析

   像素信息查詢無問題

   ……

  光譜特征選擇

   多普段分析

   多波段光譜重排

   光譜多參數(shù)分析

   相關(guān)矩陣分析

   回歸偏度分析

   散度偏離度統(tǒng)計(jì)

   特征舉證分析

  ……

  圖像增強(qiáng)處理

   最優(yōu)色彩密度分割  Ø 線性色彩密度分割  Ø 交互色彩密度分割  Ø 濾波平滑  Ø ……

  基于多光譜模式蝕變信息提取

   二維相關(guān)彩色編碼  Ø 主成分分析  Ø 主成分特征維數(shù)(M值)估計(jì)  Ø ……

  光譜特征變換

   波段比值   算術(shù)運(yùn)算   包絡(luò)線消除   ……

  光譜分類   集群分析   ……

  光譜特征匹配識(shí)別

   光譜角度匹配   光譜相關(guān)系數(shù)匹配   逆匹配識(shí)別異常類型   波普庫(kù)曲線顯示   ……

  特殊功能

   PCT->RGB轉(zhuǎn)換   RGB三分量與背景圖像融合   RGB文件導(dǎo)出   ……

   Mask區(qū)技術(shù)   Mask區(qū)生成與編輯   圖像生成Mask區(qū)   ……

  基礎(chǔ)工具

   圖像Lut應(yīng)用   波段數(shù)據(jù)導(dǎo)入   文件信息   ……

  圖形處理

   野外光譜數(shù)據(jù)顯示   散點(diǎn)圖分析   傅里葉波形分析   數(shù)學(xué)運(yùn)算  直方圖分析   多光譜數(shù)據(jù)顯示   高光譜波段重

   排包絡(luò)線消除   ……

     應(yīng)用案例:

  針對(duì)西藏驅(qū)龍的Hyperion數(shù)據(jù),進(jìn)行蝕變信息的提取。首先通過波段序列直方圖功能總體把握數(shù)據(jù),然后通過相關(guān)矩陣圖形分析來選擇特征波段,最后用選好的特征波段進(jìn)行二維相關(guān)彩色編碼,得到結(jié)果圖像。

  列直方圖分析

  圖 4.25相關(guān)性矩陣分析

  圖 4.26二維散點(diǎn)圖 圖 4.27二維相關(guān)彩色編碼

  圖 4.28蝕變信息提取結(jié)果圖(紅色區(qū)域?yàn)槲g變區(qū)域)

  (6) 影像分類

  泰坦影像分類模塊主要采用的是面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù),圖像分析的基本處理單元不是單個(gè)像素,而是影像分割后提取的影像對(duì)象。相對(duì)于單個(gè)像素,均質(zhì)的影像對(duì)象提供的除光譜特征外,還有形狀、紋理等特征信息。利用這些信息,可使地物目標(biāo)分類識(shí)別更加詳細(xì)、準(zhǔn)確,

  Titan Image 提供面向?qū)ο蟮姆诸惸K,具備以下特征:

   面向?qū)ο蠓诸惸J较掠跋竦慕庾g精度和效率大大提高;

   分類的結(jié)果可以消除由于光譜細(xì)小的差異或混合像元造成的細(xì)小的碎斑;

   方便的手動(dòng)分類,針對(duì)部分在影像目視解譯區(qū)難以區(qū)分出來的地物信息,可以在外業(yè)調(diào)查后用手動(dòng)的方式把難以區(qū)分的地物歸并分類;

   分類結(jié)果以柵格圖和矢量圖形式輸出,并支持同屬性多邊形合并。

  面向?qū)ο蠓诸惒襟E:

  圖 4.33面向?qū)ο蠓诸惒襟E

  圖 4.34分類步驟展示

  最大似然法分類結(jié)果 最鄰近距離分類結(jié)果 面向?qū)ο蠓诸惤Y(jié)果

  圖 4.35幾種分類方法結(jié)果比較

  (7) 三維可視化

  泰坦三維可視化處理軟件能把海量影像數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)、道路、植被、地物模型和動(dòng)態(tài)模型等疊加到數(shù)字地球上,從而在數(shù)字地球上實(shí)現(xiàn)瀏覽,查看三維虛擬景觀的功能。

  圖 4.36三維可視化操作界面

 影像面矢量疊加

  (8) 流程化定制

   Titan Image流程化定制模塊提供一個(gè)工作流處理的定制工具,提供了遙感圖像常用操作和處理算法,用戶只需根據(jù)數(shù)據(jù)處理的要求,很方便地定制所需的數(shù)據(jù)處理流 程,系統(tǒng)即可根據(jù)用戶的要求自動(dòng)、批量地處理圖像數(shù)據(jù)。用戶也可以根據(jù)數(shù)據(jù)處理要求的變化而相應(yīng)地更改數(shù)據(jù)處理流程。

  Titan Image流程化定制模塊具備如下特點(diǎn):

可視化操作界面;   可定制與擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理流程;   批處理與高效性。
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