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農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)
工業(yè)無(wú)人機(jī)
軍警無(wú)人機(jī)
娛教無(wú)人機(jī)
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華科爾聯(lián)合農(nóng)業(yè)遙感自動(dòng)化龍頭Agrowing推出多光譜無(wú)人機(jī)方案

發(fā)布日期:2018-08-31??來(lái)源:華科爾我要投稿我要評(píng)論

  多光譜圖像在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

  人眼僅對(duì)400和700 nm之間的波長(zhǎng)敏感,這被稱為可見(jiàn)光譜。人們可以感受到從紫色到紅色的各種顏色。然而,光的波長(zhǎng)可以比我們可見(jiàn)的視力更短(紫外)或更長(zhǎng)(紅外)。盡管我們看不到它們,但這些看不見(jiàn)的波段很好的顯示了土壤,植物和作物的農(nóng)藝特征。在以往的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)民以肉眼觀察土壤和農(nóng)作物的健康狀況,這是非常有限和落后的。多光譜傳感器技術(shù)能夠比農(nóng)民的肉眼看到更多的東西。

  多光譜圖像傳感器通過(guò)電磁光譜捕獲特定頻率的圖像數(shù)據(jù),可以提取人眼未能捕獲的其它附加信息。利用農(nóng)用無(wú)人機(jī)上的多光譜成像攝像機(jī)傳感器,可以使農(nóng)民更有效地管理作物,土壤,施肥和灌溉,最大限度地減少噴霧,肥料,浪費(fèi)水分,同時(shí)增加農(nóng)作物的產(chǎn)量,對(duì)農(nóng)民和更廣泛的環(huán)境有巨大的好處。

  多光譜成像數(shù)據(jù)的用途有哪些?

  1. 識(shí)別有害生物,疾病和雜草。通過(guò)早期檢測(cè)優(yōu)化農(nóng)藥使用和作物噴霧。

  2.提供有關(guān)土壤肥力的數(shù)據(jù),并通過(guò)檢測(cè)營(yíng)養(yǎng)缺乏來(lái)優(yōu)化施肥。幫助土地管理,是否進(jìn)行生產(chǎn)或轉(zhuǎn)產(chǎn)作物等。

  3.計(jì)算植物并確定作物數(shù)量或種植間距問(wèn)題。估計(jì)作物產(chǎn)量。

  4.測(cè)量灌溉。通過(guò)識(shí)別懷疑水分脅迫的地區(qū)來(lái)控制作物灌溉。根據(jù)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行土地改良,如安裝排水系統(tǒng)和水路。

  5.查看農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)作物的破壞,進(jìn)行必要的修理或更換有問(wèn)題的機(jī)械。

  6.調(diào)查圍欄和農(nóng)場(chǎng)建筑。

  7.監(jiān)測(cè)牲畜。

  一句話總結(jié)

  多光譜圖像分析+無(wú)人機(jī)

  是能夠大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的信息化工具

  接下來(lái)

  華英雄與你一同解讀

  華科爾Agrowing多光譜方案的強(qiáng)大之處!

  行業(yè)領(lǐng)先的高低空多光譜分析方案

  與目前主流的多光譜傳感器方案對(duì)比,華科爾Agrowing方案能夠同時(shí)適用高空和低空的光譜分析工作,用途廣泛,實(shí)用性強(qiáng)。

  應(yīng)用案例

▲高空探測(cè)示例:柑橘黃龍病檢測(cè),黃圈部分樹木需要做檢查,紅圈部分樹木最有可能被感染。

▲高空探測(cè)示例:120米的高度計(jì)算菠蘿冠層百分比

▲低空分析示例:利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù),從15米的空中進(jìn)行香蕉葉斑病的比例分析

  八百萬(wàn)像素高清傳感器

  華科爾Agrowing方案采用800萬(wàn)像素高清傳感器,相比其他傳統(tǒng)而昂貴的傳感器,在同樣的海拔高度下,所獲得的圖像細(xì)節(jié)不可同日而語(yǔ),對(duì)檢測(cè)效果的提升顯而易見(jiàn)。目前有4窄段和10窄段兩個(gè)配置可選購(gòu)。

▲同樣90米的高度下,華科爾Agrowing傳感器和傳統(tǒng)傳感器的圖像對(duì)比

  結(jié)合Agrowing農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)抗擊病害

  據(jù)統(tǒng)計(jì),美國(guó)每年因病原體感染造成的經(jīng)濟(jì)損失約為400億美元,由于病原體感染造成的作物產(chǎn)量損失在20%-40%之間。結(jié)合多光譜分析技術(shù),將能有效預(yù)防作物病原體的擴(kuò)散。

  我們的合作伙伴Agrowing是全球領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)遙感自動(dòng)化的公司,致力于建立全球首個(gè)多光譜農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù),并開(kāi)發(fā)了強(qiáng)大的實(shí)時(shí)作物圖像分析算法,可將無(wú)人機(jī)收集的圖像與圖庫(kù)中已有信息進(jìn)行分析比對(duì),對(duì)作物病害的檢測(cè)迅速作出模糊診斷,讓農(nóng)戶在病害早期介入挽回?fù)p失。

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