用無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)大氣污染，破解霧霾形成機(jī)理，上海交大已著手這一研究。

近日，上海交大透露，該校智能交通和無(wú)人機(jī)應(yīng)用研究中心彭仲仁課題組展開了基于無(wú)人機(jī)（UAV）的大氣污染監(jiān)測(cè)研究，力圖破解城市霧霾形成機(jī)理，全面分析區(qū)域外和局地污染的時(shí)空相互作用機(jī)制。

上海交大介紹，就目前國(guó)內(nèi)大氣污染立體觀測(cè)研究來(lái)說(shuō)，非常規(guī)性觀測(cè)工具如載人飛機(jī)、探空氣球、飛艇、氣象塔、激光雷達(dá)以及衛(wèi)星遙感技術(shù)等，已有所應(yīng)用。然而，受研究成本高、可控性弱、靈活性差等的影響，這些監(jiān)測(cè)手段仍有相當(dāng)?shù)木窒扌浴?nbsp;

對(duì)此，彭仲仁課題組展開了基于無(wú)人機(jī)（UAV）的大氣污染觀測(cè)研究。該研究利用“鵬程號(hào)”固定翼無(wú)人機(jī)裝載監(jiān)測(cè)設(shè)備，通過(guò)觀測(cè)城市近地面大氣邊界層（0-1000米）四周的大氣污染物濃度變化規(guī)律，分析污染的分布規(guī)律及生消機(jī)制，尤其是垂直和水平層面的交互作用機(jī)理。研究對(duì)象包括PM2.5、臭氧、氮氧化物、黑炭等多種污染物，以揭示污染物的輸送過(guò)程規(guī)律，并解析污染成因及細(xì)顆粒物來(lái)源。

彭仲仁教授表示，以上海市為例，這一研究將能解釋周邊城市污染物是如何輸送至上海的、為何不同時(shí)間段大氣污染程度不一、大氣污染物的來(lái)源、上海不同城區(qū)之間的大氣污染程度為何有差異等問(wèn)題。從而為上海乃至長(zhǎng)三角區(qū)域的治霾提供更精準(zhǔn)的科學(xué)依據(jù)。在政府部門支持下，目前這一研究將進(jìn)一步深入進(jìn)行。