對(duì)田間監(jiān)測(cè)的改進(jìn)
 

使用無人機(jī)對(duì)農(nóng)田基本情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)是對(duì)田間監(jiān)測(cè)手段的重大改進(jìn)，這也是無人機(jī)技術(shù)應(yīng)用的主要驅(qū)動(dòng)力。傳統(tǒng)上，農(nóng)民是通過步行穿過田地來檢查作物狀況的。這件工作既熱又費(fèi)時(shí)，而且很難檢查到每株作物的情況，即使是一小片田地也很容易漏掉發(fā)生問題的區(qū)域。
 

隨著無人機(jī)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，現(xiàn)在進(jìn)行作物監(jiān)測(cè)，只需要利用無人駕駛飛機(jī)收集整片農(nóng)田的近紅外圖像，上傳圖像到云數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就可以收到顯示作物相對(duì)狀況的地圖。現(xiàn)在利用作物監(jiān)測(cè)，足不出戶即可鎖定需要評(píng)估的特定區(qū)域。
 

遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
 

航空和衛(wèi)星成像技術(shù)已經(jīng)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用了數(shù)十年，但是依然不成熟。漫長(zhǎng)的衛(wèi)星重復(fù)周期、昂貴的圖像采集費(fèi)用和不易操作的軟件工具，這些都妨礙了遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用。但是，情況正在發(fā)生改變。隨著低成本易操作的無人駕駛飛機(jī)和云計(jì)算的出現(xiàn)，衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用終于得以實(shí)現(xiàn)。
 

一些公司，如Agribotix，正在向全球農(nóng)業(yè)市場(chǎng)提供新的技術(shù)，從云計(jì)算和開源軟件到機(jī)器人和航空系統(tǒng)。綜合應(yīng)用這些技術(shù)，能夠使企業(yè)迅速地將價(jià)格合理的新產(chǎn)品投放到市場(chǎng)中。
 

農(nóng)業(yè)無人機(jī)技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)很好的例子是作物量統(tǒng)計(jì)：在生長(zhǎng)季初期統(tǒng)計(jì)作物量，使種植者能夠做出明智的管理決策。在2015年北美生長(zhǎng)期初期，玉米帶大部分地區(qū)遭遇寒流和陰雨天氣，影響了玉米種子發(fā)芽和出苗情況。及時(shí)掌握近期播種土地的作物統(tǒng)計(jì)信息對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者是非常寶貴的，這些信息能夠回答以下關(guān)鍵問題：
 

是否應(yīng)該補(bǔ)種部分作物?
 

是否需要修改播種機(jī)設(shè)置?
 

是否存在漏種或重復(fù)播種?
 

是否達(dá)到目標(biāo)播種量?
 

利用新的計(jì)算機(jī)視覺算法分析無人機(jī)采集的高分辨率圖像，可以查看近期發(fā)芽的單株玉米的情況。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以通過分析外形來識(shí)別單株玉米，這在傳統(tǒng)的遙感應(yīng)用中是從未達(dá)到過的。利用多光譜和高光譜單像素分析來鑒定植株，高空間分辨率的單位像元對(duì)應(yīng)的地面面積大小可達(dá)到分米級(jí)。
 

隨著無人機(jī)遙感技術(shù)的應(yīng)用，地球影像技術(shù)將在各個(gè)行業(yè)中有令人激動(dòng)的應(yīng)用。在農(nóng)業(yè)中，利用云計(jì)算和新的機(jī)器視覺算法，無人駕駛飛機(jī)正在降低種植者的成本，提高產(chǎn)量。而更多新的無人機(jī)應(yīng)用正令人拭目以待。