無人機(jī)蜂群（資料）

   近日，俄軍駐敘利亞軍事基地遭無人機(jī)集群攻擊的新聞持續(xù)發(fā)酵。武裝分子在一次行動中使用13架無人機(jī)的做法引起了各國軍隊高度關(guān)注。有媒體驚嘆，當(dāng)美、中、俄等大國競相發(fā)展集群作戰(zhàn)能力時，最先在實戰(zhàn)中運用集群戰(zhàn)術(shù)的竟然是敘利亞的武裝分子!不少防務(wù)分析師認(rèn)為，此次襲擊開創(chuàng)了無人機(jī)集群作戰(zhàn)的先河，標(biāo)志著人類戰(zhàn)爭正式步入集群作戰(zhàn)時代。事實果真如此嗎?

答案是否定的。

集群作戰(zhàn)的靈感來自蟻群、蜂群等自然界生物群落，目的是通過模仿群居生物的溝通和協(xié)作方式，成倍增強(qiáng)整體功能，自主協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)。集群作戰(zhàn)的主體是智能機(jī)器，本質(zhì)上是智能時代的非對稱性消耗戰(zhàn)。需要指出的是，機(jī)器集群并非是大量無人作戰(zhàn)平臺的簡單聚集，它要求平臺之間能夠進(jìn)行溝通并形成集群智能，進(jìn)而完成復(fù)雜任務(wù)。正如蟻群，單只螞蟻的智商并不高，但整個蟻群卻能高效尋找食物，并找出將食物搬回蟻穴的最佳路線。

一般來講，集群作戰(zhàn)具備三大基本特征。
一是網(wǎng)絡(luò)化溝通，集群成員通過數(shù)據(jù)鏈相互聯(lián)通，實時共享傳感信息，進(jìn)行非等級化溝通。

二是自適應(yīng)協(xié)同，集群成員能夠感知彼此方位，通過自主協(xié)同實現(xiàn)步調(diào)一致，形成有機(jī)整體。“無協(xié)同，不集群”，狼群和群狼的區(qū)別就在于此。

三是擁有集群智能，集群成員在交互過程中涌現(xiàn)出高水平智能，形成1+1>2的倍增效應(yīng)。例如，大量無人機(jī)可通過分布式“投票”有效解決目標(biāo)識別、導(dǎo)航定位等復(fù)雜問題。

顯然，此次攻擊俄軍基地的無人機(jī)群并非真正意義上的集群，攻擊行動也不具備上述特征中的任何一條，因此不屬于集群作戰(zhàn)。目前而言，集群作戰(zhàn)的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是恐怖組織或者非正規(guī)武裝能夠駕馭的，即便是美、俄等大國軍隊也尚不具備集群作戰(zhàn)能力。美軍是集群作戰(zhàn)研究的搶跑者，早在2005年美國國防部就委托蘭德公司研究信息技術(shù)支撐下的集群作戰(zhàn)。2014年以來，美軍各軍種啟動了一系列集群作戰(zhàn)演示項目，雖然取得了長足的技術(shù)進(jìn)步，但至今未能在實戰(zhàn)中開展集群作戰(zhàn)。

當(dāng)前，集群作戰(zhàn)要從構(gòu)想變成現(xiàn)實，仍需克服兩大難關(guān)。

一是技術(shù)瓶頸。目前，研究人員在實驗中已經(jīng)成功演示了簡單的機(jī)器集群，但還沒有開發(fā)出通用模型用于理解“簡單的規(guī)則如何生成復(fù)雜的行為”。2016年10月，美國國防部戰(zhàn)略能力辦公室在惡劣天氣條件下開展了一次無人機(jī)集群測試，103架“灰山鶉”無人機(jī)共享一個分布式“大腦”進(jìn)行集體決策，可自主規(guī)劃航線和協(xié)調(diào)行動，并成功識別和包圍了目標(biāo)。然而，要使無人機(jī)集群從實驗室走向戰(zhàn)場，還需要在集群控制算法、通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、編隊控制技術(shù)等方面取得較大突破，否則難以適應(yīng)復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境。事實上，目前的無人機(jī)集群尚不能有效執(zhí)行點對點補(bǔ)給任務(wù)，更不用說實施攻防作戰(zhàn)了。

二是理論短板。近年來，許多未來學(xué)家大膽暢想了機(jī)器集群將如何主導(dǎo)未來戰(zhàn)場，部分軍事科學(xué)家也預(yù)言集群戰(zhàn)術(shù)將演變成機(jī)動戰(zhàn)的一種高級形式。然而，絕大多數(shù)理論研究聚焦于探討集群作戰(zhàn)的優(yōu)勢，而對于如何在作戰(zhàn)中運用機(jī)器集群往往淺嘗輒止。事實上，集群作戰(zhàn)依然停留在構(gòu)想層面。除非開發(fā)出可行的作戰(zhàn)概念，并制定相應(yīng)的戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)和程序，否則集群作戰(zhàn)仍將是“水中月、鏡中花”。

盡管存在上述障礙，圍繞發(fā)展集群作戰(zhàn)能力的競賽已經(jīng)在各國軍隊間悄悄展開。在這場競爭中，中、美處于第一梯隊，其中美國在技術(shù)研發(fā)和理論積累方面略勝一籌。為了加快推進(jìn)機(jī)器集群的實戰(zhàn)化運用，美國國防高級研究計劃局在去年啟動了“進(jìn)攻性集群賦能戰(zhàn)術(shù)”項目，意圖讓機(jī)器集群在復(fù)雜城市環(huán)境中完成多樣化任務(wù);美國陸軍也啟動了“分布式和協(xié)作式智能系統(tǒng)和技術(shù)”項目，計劃到2022年解決異構(gòu)化集群的控制問題。雖然如此，從現(xiàn)有項目的規(guī)劃以及技術(shù)成熟度看，集群作戰(zhàn)要走進(jìn)戰(zhàn)場，將是5~8年后的事情。