機(jī)器視覺(jué)賽道中的玩家不少。而2017年也是人工智能領(lǐng)域泡沫逐漸拂去、好項(xiàng)目逐漸站穩(wěn)腳跟的一年。根據(jù)36氪此前的《風(fēng)向2018 |AI 突圍》分析：

　　當(dāng)前人工智能能解決的實(shí)際問(wèn)題較為有限，客戶多處于觀望、試點(diǎn)階段，目前除服務(wù)安防、汽車、客服、硬件的初創(chuàng)公司外，實(shí)際能持續(xù)產(chǎn)生營(yíng)收的寥寥無(wú)幾。即使是行業(yè)最為知名的幾家初創(chuàng)公司，目前基本也很難或者未能實(shí)現(xiàn)當(dāng)年?duì)I收平衡。

　　在這樣的趨勢(shì)下，36氪最近接觸到的「擴(kuò)博智能」（Clobotics）的目標(biāo)特別直接：用算法幫助傳統(tǒng)行業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，讓機(jī)器視覺(jué)技術(shù)真正落地。

　　這家來(lái)自上海的公司成立于2015年，是一家無(wú)人巡檢服務(wù)商，專注為企業(yè)提供無(wú)人巡檢數(shù)據(jù)的獲取和分析，業(yè)務(wù)主要集中在風(fēng)機(jī)巡檢、零售及電信領(lǐng)域。在今年1月，擴(kuò)博智能剛完成500萬(wàn)美元A+融資，資方為GGV紀(jì)源資本。公司還于2017年6月份獲得GGV的500萬(wàn)美元首輪融資。

　　COO陳麗蘋告訴36氪，擴(kuò)博智能在2017年主要深耕產(chǎn)品，2018年將會(huì)積極地在商業(yè)化上拓展。“人工智能要在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上落地，而不是飄在空中講概念。”她表示，“要真的落地，不是單靠最厲害的算法和軟件就能解決問(wèn)題。首先，需要人決定用不用，怎么用；第二是硬件準(zhǔn)備到位了，軟件也成熟了，剛好的時(shí)機(jī)才會(huì)來(lái)到。”

　　擴(kuò)博智能告訴36氪，在未來(lái)一年里會(huì)繼續(xù)深耕風(fēng)電和零售兩個(gè)領(lǐng)域，本輪融資將用于三個(gè)方面：招聘人才、完善現(xiàn)有產(chǎn)品和建立基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。

　　風(fēng)機(jī)巡檢：需求+政策+技術(shù)，建立行業(yè)閉環(huán)

　　風(fēng)機(jī)是擴(kuò)博智能首先切入的第一場(chǎng)景。擴(kuò)博智能利用無(wú)人機(jī)對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行巡檢，用算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，為維修團(tuán)隊(duì)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，用于風(fēng)機(jī)后期運(yùn)維。

　　目前，國(guó)內(nèi)尚未有機(jī)器視覺(jué)公司切入風(fēng)機(jī)這個(gè)垂直場(chǎng)景。當(dāng)談及場(chǎng)景是否會(huì)太過(guò)垂直，導(dǎo)致天花板較低的問(wèn)題時(shí)，COO陳麗蘋表示，國(guó)內(nèi)風(fēng)機(jī)市場(chǎng)很大，并且以后發(fā)展會(huì)越來(lái)越快，主要原因有兩點(diǎn)：

　　首先，從行業(yè)環(huán)境上來(lái)說(shuō)，風(fēng)電站的的運(yùn)維服務(wù)市場(chǎng)巨大，而國(guó)內(nèi)目前沒(méi)有專門的企業(yè)，巡檢技術(shù)又停留在人工時(shí)代。彭博新能源財(cái)經(jīng)發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)計(jì)，隨著政策利好，中國(guó)的風(fēng)機(jī)行業(yè)會(huì)迎來(lái)新一輪增長(zhǎng)，風(fēng)電的總裝機(jī)容量逐年增加，到2022年中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維費(fèi)用將增至每年30億美元，2015~2022年間中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維支出總計(jì)或達(dá)160億美元。

　　其次，從行業(yè)本身發(fā)展程度上看，現(xiàn)在無(wú)人機(jī)的技術(shù)已經(jīng)完全可以用于巡檢，分布式計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)也足夠成熟。綜上種種，都讓風(fēng)機(jī)行業(yè)到了可以進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)機(jī)。

無(wú)人機(jī)采集的大量圖片數(shù)據(jù)

　　應(yīng)用模式方面，擴(kuò)博智能雖然也涉及硬件制造業(yè)務(wù)，但總體上打法較輕，主要專注底層的軟件研發(fā)和數(shù)據(jù)分析，不像國(guó)內(nèi)大部分無(wú)人機(jī)企業(yè)偏重硬件。具體的操作為，需求方將巡檢要求告知擴(kuò)博智能，設(shè)計(jì)師根據(jù)要求設(shè)計(jì)出無(wú)人機(jī)樣機(jī)，交由硬件制造商制造，成品用于全自動(dòng)飛行采集數(shù)據(jù)，收集到的數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳送到擴(kuò)博智能的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)后進(jìn)行分析，再產(chǎn)出數(shù)據(jù)報(bào)告。

　　從整個(gè)過(guò)程來(lái)看，擴(kuò)博智能能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的、自硬件到最后的數(shù)據(jù)報(bào)分析服務(wù)，從多個(gè)方面減少風(fēng)機(jī)巡檢成本，提高運(yùn)營(yíng)效率。

　　首先，風(fēng)機(jī)分布地域也能廣，高度大（一臺(tái)風(fēng)機(jī)一般高約100多米），若要實(shí)現(xiàn)全面的葉片巡檢，傳統(tǒng)的人工操作需讓蜘蛛人爬到塔上測(cè)量，或者站在吊籃上用望遠(yuǎn)鏡觀察，效率大約為每人每天1臺(tái)，且無(wú)法精準(zhǔn)測(cè)量風(fēng)機(jī)高度、葉片損耗的精確情況等信息；而使用無(wú)人機(jī)時(shí)，只需一個(gè)人帶著無(wú)人機(jī)，則可實(shí)現(xiàn)20分鐘巡檢一臺(tái)，從6米以外就能檢測(cè)到面積為1毫米*3毫米的破損，巡檢成本減少約三分之二。檢測(cè)之后，擴(kuò)博智能即時(shí)反饋數(shù)據(jù)及進(jìn)行分析，則減少了企業(yè)等待和維修的成本。

　　最重要的是，人工智能技術(shù)讓風(fēng)機(jī)巡檢從人工邁進(jìn)數(shù)據(jù)量化時(shí)代，像擴(kuò)博智能這樣的在前端搜集數(shù)據(jù)，后端提供數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)，能夠拓展到整個(gè)行業(yè)的生態(tài)圈，建立閉環(huán)。比如，對(duì)處于風(fēng)機(jī)行業(yè)其他鏈條的公司，比如專門制造風(fēng)機(jī)葉片的公司，擴(kuò)博智能可以為他們提供一線的數(shù)據(jù)，提供生產(chǎn)建議。風(fēng)機(jī)巡檢所搜集到的數(shù)據(jù)也能集成為數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)商業(yè)拓展。

　　零售：做銷售和執(zhí)行的“人工智能助手”

　　除風(fēng)機(jī)領(lǐng)域外，擴(kuò)博智能還進(jìn)入了零售領(lǐng)域。COO陳麗蘋表示，零售領(lǐng)域市場(chǎng)太大，可切入的場(chǎng)景很多，不過(guò)擴(kuò)博智能暫時(shí)只做商品識(shí)別，目標(biāo)定位于做零售商銷售和執(zhí)行人員的“人工智能助手”。

　　線上貨品大數(shù)據(jù)雖然豐富，但實(shí)際上線上銷售的商品只占整個(gè)商品種類不到20%，大量的貨品在線下，如何用數(shù)據(jù)將貨品與人更好地連起來(lái)成為了行業(yè)痛點(diǎn)。

　　針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，擴(kuò)博智能研發(fā)了擴(kuò)博智維線下零售實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，將幫助零售商“認(rèn)識(shí)產(chǎn)品”，提供包括商品情報(bào)分析、銷售執(zhí)行監(jiān)測(cè)、資產(chǎn)管理等，集零售執(zhí)行、銷售數(shù)據(jù)分析和管理報(bào)告于一體的服務(wù)。目前，擴(kuò)博智能已經(jīng)為企業(yè)提供app接口。具體應(yīng)用時(shí)，零售場(chǎng)所的工作人員只需拿起手機(jī)對(duì)準(zhǔn)貨架拍照，將照片傳到平臺(tái)，則可以實(shí)時(shí)進(jìn)行分析，在幾秒鐘內(nèi)反饋商品數(shù)據(jù)，比如商品擺設(shè)情況、擺放位置、數(shù)量等，有助于銷售人員快速對(duì)產(chǎn)品銷售情況甚至競(jìng)品的分布情況進(jìn)行分析。

　　零售行業(yè)浩如煙海，人工智能公司的切入過(guò)程中，技術(shù)固然是重點(diǎn)，但品牌方和客戶的能力也非常重要?，F(xiàn)在，擴(kuò)博智能擁有不斷更新的產(chǎn)品庫(kù)，能夠?qū)崟r(shí)讓客戶了解貨架上的商品信息，識(shí)別商品的精確度達(dá)95%以上。而且，據(jù)陳麗蘋透露，團(tuán)隊(duì)已與數(shù)個(gè)世界知名快消品企業(yè)達(dá)成合作，之后還會(huì)繼續(xù)打磨產(chǎn)品，讓識(shí)別準(zhǔn)確率再進(jìn)一步。

　　電信：與服務(wù)運(yùn)營(yíng)商合作，打造集成平臺(tái)

　　在利用無(wú)人機(jī)巡檢時(shí)，因?yàn)榻ㄖ锏母叨瘸３３^(guò)日常使用的范圍，此時(shí)通訊方案及技術(shù)與硬件方面的磨合至關(guān)重要。因此，在電信領(lǐng)域，擴(kuò)博智能主要與運(yùn)營(yíng)商合作，研發(fā)無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行方面的通訊、集成等技術(shù)。

　　目前，擴(kuò)博智能為通信運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域，打造了的DDaaS（Drone Data As A Service,無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)即服務(wù)）平臺(tái)，通信運(yùn)營(yíng)商能夠利用自身的LTE網(wǎng)絡(luò)向無(wú)人機(jī)客戶提供定制的模組、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)一體化方案。該平臺(tái)支持LTE多種網(wǎng)絡(luò)制式融合，符合標(biāo)準(zhǔn)模組通信接口規(guī)范，并大量利用機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)提升平臺(tái)可靠性、飛行安全與作業(yè)效率。通訊行業(yè)的無(wú)人機(jī)客戶能夠?qū)o(wú)人機(jī)群進(jìn)行集中化、超視距飛行管理，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、分析與優(yōu)化。

　　擴(kuò)博智能在電信領(lǐng)域主要面向政府機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。不過(guò)，這些技術(shù)還能再?gòu)?fù)用到風(fēng)機(jī)巡檢業(yè)務(wù)中，提升風(fēng)機(jī)巡檢的效率。

　　團(tuán)隊(duì)方面，目前擴(kuò)博智能的團(tuán)隊(duì)約有50人，約有85%都是技術(shù)人員，大部分擁有碩士及以上學(xué)歷，多來(lái)自Microsoft，Intel，Google，華為等知名企業(yè)，公司在國(guó)內(nèi)和美國(guó)西雅圖均設(shè)有研發(fā)中心。創(chuàng)始人兼CEO嚴(yán)治慶曾擔(dān)任過(guò)微軟大中華區(qū)副總裁，2011年起負(fù)責(zé)Microsoft Azure在華業(yè)務(wù)的落地；CTO柯嚴(yán)曾為微軟必應(yīng)搜索研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人；CRO李炤、COO陳麗蘋同樣來(lái)自微軟。

　　競(jìng)品方面，在風(fēng)電巡檢領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)尚未有機(jī)器視覺(jué)方案提供商，國(guó)外則有來(lái)自美國(guó)的SkySpecs，以及來(lái)自英國(guó)，側(cè)重海上風(fēng)電設(shè)施、石油管道的巡檢的Cyberhawk和Sky-Futures，但后兩家由傳統(tǒng)巡檢演變而來(lái)，在數(shù)據(jù)處理方面仍要依托于人工。