盡管機(jī)器人技術(shù)取得了驚人的進(jìn)步，但今天的機(jī)器往往很難完成動(dòng)物世界里昆蟲的日常工作。 所以機(jī)器人研究人員正在利用大自然數(shù)十億年的經(jīng)驗(yàn)，通過研究蜜蜂，來制造能夠了解并駕馭周圍環(huán)境環(huán)境的飛行器。

  據(jù)美國(guó)之音報(bào)導(dǎo)，英國(guó)薩塞克斯大學(xué)的阿歷克斯．迪瓦（Alex Dewar）說，蜜蜂的大腦可能很小，但是它們可以做的卻比無人機(jī)要多得多。

  他說： “一只蜜蜂能夠飛出去了解環(huán)境，找到一片鮮花，覓食，然后飛回來，把這些信息傳達(dá)給其他蜜蜂。”

  迪瓦說，無人機(jī)如要有這種深度學(xué)習(xí)的計(jì)算能力，就需要一個(gè)相當(dāng)重的電池。

  他說：“如果你加了額外重量，控制就會(huì)變得更加困難，就需要更多的動(dòng)力等等。項(xiàng)目背后的想法是，在節(jié)能自主行為的策略方面，我們可以從昆蟲，特別是蜜蜂身上學(xué)到什么。”

  “飛行大腦”（Brains on Board）項(xiàng)目正在研究昆蟲的大腦和行為，以此作為智能無人機(jī)的模型。

  例如，薩塞克斯大學(xué)的生物機(jī)器人學(xué)教授安迪．菲利比蒂斯（Andy Philippides）說，電腦程序員可以從蜜蜂了解周圍環(huán)境地形的方式中受到啟發(fā)。

  他說：“它們?cè)诜涓C周圍繞大圈飛行，熟悉環(huán)境。下一階段就要看我們?nèi)绾问褂媒o機(jī)器人設(shè)置的行為，使它們能夠把收到的信息結(jié)構(gòu)化，從而更容易了解周圍的環(huán)境，也更容易導(dǎo)航。”

  這個(gè)項(xiàng)目將生物學(xué)家、機(jī)器認(rèn)知和機(jī)器人學(xué)專家聚集在一起。

  菲利比蒂斯說：“我們正在多種范圍內(nèi)研究蜜蜂，我們有了一個(gè)VR虛擬現(xiàn)實(shí)舞臺(tái)，可以在很低的范圍內(nèi)記錄下神經(jīng)細(xì)胞的情況，我們也進(jìn)行了雷達(dá)實(shí)驗(yàn)。我們掌握了行為和神經(jīng)記錄，并且有建模的專長(zhǎng)，能夠把它們結(jié)合在一起。”

  該團(tuán)隊(duì)希望在一年內(nèi)研發(fā)出一架自主飛行的機(jī)器人飛行器。