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未來交通運(yùn)輸及技術(shù):自動駕駛汽車、交付無人機(jī)、飛的、超級高鐵

發(fā)布日期:2018-07-03??來源:前瞻網(wǎng)我要投稿我要評論

關(guān)于交通運(yùn)輸?shù)募夹g(shù)和未來的文章很少提及噴氣背包:從20世紀(jì)20年代開始,都是科幻小說必不可少的內(nèi)容,在20世紀(jì)60年代,噴氣背包以貝爾火箭腰帶等裝置的形式成為現(xiàn)實(shí)。盡管做出了許多類似的努力,但我們頭上的天空依然頑固地沒有攜帶噴氣背包的乘客。

對于一種新的運(yùn)輸形式來說,想要對我們的生活產(chǎn)生重大影響,必須滿足幾個(gè)關(guān)鍵要求。顯然,新技術(shù)必須安全運(yùn)行,并在適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管框架內(nèi)運(yùn)作。但是,如果一個(gè)新的想法是從研發(fā)實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到測試平臺再到早期采用,并最終進(jìn)入主流使用,那么公眾接受和可靠的商業(yè)模式也是至關(guān)重要的。

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連接和自動駕駛汽車(CAV)

無人駕駛汽車,或連接和自動駕駛汽車(CAV)正在獲得最大的關(guān)注,但CAV和其他新型交通工具的廣泛影響也牢牢地列在議事日程,包括更智能、更環(huán)保的城市和更有效的貨運(yùn)分配和消費(fèi)者交付。

為了概述這個(gè)主題領(lǐng)域的大部分內(nèi)容,值得研究一下Gartner的技術(shù)成熟度曲線,以及2017年與互聯(lián)汽車和智能移動相關(guān)的技術(shù)現(xiàn)狀:

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根據(jù)Gartner的說法,這里列出的大部分技術(shù)都處于向主流采用發(fā)展的早期階段,其中只有五分之三的技術(shù)超越了幻滅期。

因此,毫無疑問,CAV市場上有很多活動。在去年10月發(fā)布的一份報(bào)告中,布魯金斯學(xué)會整理了2014年8月至2017年6月期間“歸屬于自動駕駛汽車或核心技術(shù)的投資和交易”,并發(fā)現(xiàn)了160多項(xiàng)單獨(dú)的交易,金額約為800億美元。這些涉及汽車電子,微芯片,共享出行應(yīng)用程序,AI /深度學(xué)習(xí),數(shù)字地圖,非AI軟件,物理系統(tǒng)和傳感器。作者得出結(jié)論:“2018年的投資應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過2014年至2017年披露的800億美元,并且隨著部署無人車的競爭繼續(xù)進(jìn)行,會在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)上升。”

與此同時(shí),公眾對自動駕駛汽車安全的看法似乎正朝著積極的方向發(fā)展。在去年的一項(xiàng)調(diào)查中,Gartner發(fā)現(xiàn)雖然55%的受訪者(來自美國和德國)不會考慮乘坐完全自動駕駛的汽車,但71%的人會乘坐部分自動駕駛汽車。

這些調(diào)查結(jié)果得到了德勤2018年全球汽車消費(fèi)者研究的回應(yīng),該研究發(fā)現(xiàn),認(rèn)為完全自動駕駛汽車不安全的受訪者比例從57%(日本)到22%(墨西哥)不等。在去年的調(diào)查中,這一數(shù)字要高得多,介于81%(韓國)和54%(巴西)之間:

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盡管如此,正如德勤所指出的那樣,當(dāng)談到完全自動駕駛汽車時(shí),“大多數(shù)市場中幾乎有一半的消費(fèi)者懷疑這種技術(shù)的安全性。”

顯然,自動駕駛的程度很重要,SAE International將其編入六個(gè)級別,從無自動化(0級)到全自動化(5級):

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3級及以上級別被認(rèn)為是“自動駕駛系統(tǒng)”。在3級車輛中,系統(tǒng)可處理轉(zhuǎn)彎,加速和減速,并監(jiān)控駕駛環(huán)境,并可根據(jù)要求提供人工干預(yù)。全自動5級車輛不需要方向盤,踏板或任何其他控制裝置 ,車上只有乘客。

自動駕駛汽車的許多試驗(yàn)正在全世界范圍內(nèi)進(jìn)行,加利福尼亞的氣氛最濃厚。加利福尼亞州DMV目前正在修改其法規(guī),允許在沒有駕駛員(即5級車輛)的情況下測試完全自動駕駛的車輛。

3月18日,亞利桑那州坦佩的一名行人被Uber沃爾沃XC90被撞身亡,當(dāng)時(shí)正在測試自動駕駛。3月23日,特斯拉Model X的駕駛員在硅谷遇難,當(dāng)時(shí)在Autopilot駕駛輔助模式下,汽車高速撞向混凝土車道分隔器。顯然,自動駕駛系統(tǒng)與人類之間的相互作用將成為未來一段時(shí)間的問題。

提高自動駕駛車輛的性能和安全性的關(guān)鍵在于,潛在車輛到車輛(V2V)及車輛到基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)通信以及(實(shí)時(shí))數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的成熟。隨著時(shí)間的推移,所涉及的組件 - 例如包括激光雷達(dá)系統(tǒng) - 將變得更便宜,有助于消除采用的另一個(gè)障礙。它們也將變得更加節(jié)能,使它們更適合部署在更清潔的電動車輛中。

自動駕駛汽車可能比傳統(tǒng)汽車更安全,公眾對它們的信心肯定會增加。但即使在CAV的最佳情況下,隨著傳統(tǒng)車輛逐漸被淘汰,也不可避免地會出現(xiàn)時(shí)間滯后:例如,2014年美國輕型車輛的平均年齡為11.4歲。過渡期可能持續(xù)十多年,將會看到道路上混合著自動駕駛車和傳統(tǒng)車,并且可能對司機(jī)、乘客、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)構(gòu)成挑戰(zhàn)。

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