【據(jù)洛馬公司2019年6月5日公告】美國洛馬公司利用開源深度學(xué)習(xí)庫開發(fā)出衛(wèi)星圖像識(shí)別系統(tǒng)，可用于對(duì)全球的大型區(qū)域中的目標(biāo)進(jìn)行快速識(shí)別和分類，使分析師能專注于更高級(jí)別的任務(wù)。該全球自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(GTAR)系統(tǒng)運(yùn)行在云端，利用Maxar公司的地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)(GBDX)來訪問Maxar的超過100PB的衛(wèi)星圖像庫以及包含數(shù)十種類別的數(shù)百萬條標(biāo)記數(shù)據(jù)，從而加快深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練。GATR使用商業(yè)領(lǐng)域常見的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以識(shí)別船舶、飛機(jī)、建筑物、港口和許多其他類別目標(biāo)。該系統(tǒng)可以快速擴(kuò)展以掃描更大面積區(qū)域，甚至整個(gè)國家。GATR具有很高的準(zhǔn)確率，比傳統(tǒng)模型高90%以上。在水力壓裂地點(diǎn)搜索測試中，只需2小時(shí)即完成了對(duì)美國整個(gè)賓夕法尼亞州12萬平方千米區(qū)域的搜索。GATR得益于洛馬公司在美國IARPA舉行的“世界功能地圖”挑戰(zhàn)賽中的研究，洛馬公司是前五名中唯一的公司團(tuán)隊(duì)。