雜草鑒定和作圖

配備了攝像頭和其他傳感器技術(shù)的無人機(jī)已成功測(cè)量了雜草密度，并已可以達(dá)到90％以上的精度識(shí)別和繪制多種雜草種類。它們還被用來檢測(cè)易受草甘膦的雜草和抗草甘膦的雜草之間的冠層溫度差異。這些數(shù)據(jù)用于鑒定抗性雜草，其準(zhǔn)確度超過95％。

缺點(diǎn)：分析無人機(jī)收集的數(shù)據(jù)需要花費(fèi)時(shí)間，這可能意味著雜草管理決策的代價(jià)高昂的延遲。

研究人員說，隨著計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)在旅途中識(shí)別并繪制雜草，人工智能工具可以消除這種滯后。但是，必須做更多的工作來開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)所需的大量雜草圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。

空中施用除草劑

研究人員目前正在測(cè)試一種半自動(dòng)無人機(jī)噴霧系統(tǒng)，該系統(tǒng)由饋入無人機(jī)飛行計(jì)劃器的全球定位系統(tǒng)（GPS）坐標(biāo)引導(dǎo)。他們發(fā)現(xiàn)，無人機(jī)可以以1-2英尺的精度懸停在目標(biāo)區(qū)域上，從而提高了除草劑應(yīng)用的精度和安全性。

不過，在這種系統(tǒng)廣泛用于農(nóng)業(yè)之前，研究人員說，重要的是要了解有關(guān)噴霧漂移模式，液滴尺寸的影響以及基于無人機(jī)的除草劑應(yīng)用對(duì)環(huán)境和健康的影響的更多信息。這些信息對(duì)EPA至關(guān)重要，因?yàn)樗铝τ谥贫ㄕ?，以解決可接受的無人機(jī)使用模式，除草劑標(biāo)簽以及法規(guī)，安全和執(zhí)法問題。

但是那些研究無人機(jī)作為雜草控制工具的人對(duì)這種潛力感到樂觀。借助適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)處理能力和電池電量，無人飛行器有一天可能會(huì)完全自主化–能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別雜草并針對(duì)特定地點(diǎn)的除草劑進(jìn)行應(yīng)用，所有這些都是可持續(xù)的，針對(duì)特定地點(diǎn)的雜草管理系統(tǒng)的一部分。

德州農(nóng)工大學(xué)雜草科學(xué)家Muthu Bagavathiannan說：“很容易想象早期的響應(yīng)計(jì)劃，對(duì)經(jīng)過先前處理的潛在抗性雜草進(jìn)行點(diǎn)檢。” “這樣做可以大大改善雜草的控制，并減少雜草種子庫(kù)的補(bǔ)給，同時(shí)減少除草劑的用量。”

無人機(jī)用于水生雜草管理

水生雜草管理是無人機(jī)可以真正發(fā)揮作用的領(lǐng)域，這是佛羅里達(dá)州種植者普遍的問題。雜草測(cè)繪對(duì)于評(píng)估威脅重要水資源的植物入侵者的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。但是通過船上或海岸線上的觀測(cè)來完成它可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

據(jù)北卡羅萊納州立大學(xué)雜草科學(xué)家羅伯·理查森（Rob Richardson）稱，配備有高分辨率攝像頭的無人機(jī)可以在水體上快速移動(dòng)，以檢測(cè)新的雜草侵?jǐn)_，估算淹沒的或漂浮的雜草床的生物量，并監(jiān)控前后的雜草。治療。

理查德森說：“無人機(jī)為我們提供了一種及時(shí)、低成本的方法，可以到達(dá)水路區(qū)域，否則由于淺水，缺乏下水設(shè)施或存在樹樁、巖石或其他危險(xiǎn)，乘船無法到達(dá)。” “它們可以成為快速反應(yīng)和做出明智的雜草管理決策的重要工具。”

理查森補(bǔ)充說，無人機(jī)還可以用于對(duì)廣泛的雜草入侵者的特定區(qū)域進(jìn)行處理。正在研究重要的水生處理變量-從最合適的噴頭到管理噴霧漂移的最佳實(shí)踐。

監(jiān)管控制

用于農(nóng)業(yè)的無人機(jī)必須在美國(guó)聯(lián)邦航空管理局（FAA）注冊(cè)。FAA還為運(yùn)營(yíng)商提供認(rèn)證流程?？梢栽谠摍C(jī)構(gòu)的網(wǎng)站faa.gov/uas上找到更多信息。