全球無人機網(wǎng)（www.mrc-fc.com）編譯：國外媒體報道  一個使用視覺識別并通過人工智能和云工具學(xué)習(xí)的開源災(zāi)難響應(yīng)工具，最初是一個自學(xué)成才的開發(fā)人員去年在波多黎各IBM的代碼黑客大會上提出的想法。

IBM于10月2日宣布DroneAid是一個通過代碼和響應(yīng)的開源項目，該公司耗資2500萬美元的項目致力于創(chuàng)建和部署解決現(xiàn)實世界問題的開源解決方案。

無人機使用視覺識別技術(shù)來檢測和計數(shù)地面上從無人機視頻流中收集到的SOS圖標，并自動在地圖上為急救人員繪制緊急需求圖。開發(fā)人員PedroCruz曾計劃使用光學(xué)字符識別來檢測消息，但閱讀不同的手寫體和語言使這種方法復(fù)雜化。相反，該工具依賴于聯(lián)合國人道主義事務(wù)協(xié)調(diào)廳（UN.officeforcoordinationofhumaniticalaffairs）500個人道主義圖標的一個子集，這些圖標是無人機救援人員可以學(xué)習(xí)的，急救人員可以快速理解的符號。例如，一滴水的圖標表示需要水，而醫(yī)療箱表示需要藥物。

克魯茲把這些符號放在引人注目的物理墊上，盡管災(zāi)民也可以在瀝青或屋頂上用噴漆或粉筆畫出這些圖標。“我的設(shè)想是，如果這些非盈利組織或政府能夠分發(fā)這些有符號的墊子，”因此人們可以指出他們需要什么來讓無人駕駛飛機飛過頭頂，現(xiàn)在的IBM開發(fā)人員倡導(dǎo)者克魯茲說。

為了識別圖像——即使圖像褪色或失真——無人機使用視覺識別和人工智能來學(xué)習(xí)符號。該公司的云注釋工具也是開源的，用于在ibmcloudobjectstorage的幫助下訓(xùn)練模型查找和/或標記圖像。

接下來，克魯茲將該解決方案應(yīng)用于一架無人機在勘察一個區(qū)域時拍攝的實時圖像流。DroneAid逐幀分析視頻，當(dāng)它找到一個圖標時，它從視頻幀的元數(shù)據(jù)中提取位置和時間，然后自動在地圖上為第一個響應(yīng)者繪制信息。

克魯茲說：“一旦我們準備好了機器或型號，我們就把它部署到瀏覽器上。“現(xiàn)在我們正在使用一個名為TensorFlow.js的庫，它允許在瀏覽器上進行所有分析。你甚至不必下載應(yīng)用程序。”

該工具適用于任何可以捕捉視頻的無人機。事實上，它已經(jīng)進化成了一個用詞不當(dāng)?shù)臇|西?？唆斊澱f：“無人機的好處是它實際上不需要無人機。“它可以處理衛(wèi)星圖像，也可以處理來自社交媒體的圖像。這真是無人機不可知論。”

Cruz使DroneAid開源，這樣全世界的貢獻者都可以添加圖片——比如印度的洪水或者加利福尼亞的地震——這將使該工具更加強大。他說：“正因為如此，使其開源非常強大。

克魯茲來自波多黎各，在2017年瑪麗亞颶風(fēng)肆虐波多黎各后，他想出了這個主意。他與非營利組織合作，向有需要的人運送食物和其他物資，但這個過程效率很低，他說，因為有時他們帶著水到達，卻發(fā)現(xiàn)紅十字會前一天和一些人在一起。

他還駕駛自己的無人駕駛飛機，拍攝了受損情況的圖像，以及請求幫助或讓世界知道某個城鎮(zhèn)的人口沒有受到傷害的手寫信息。

他結(jié)合這兩個經(jīng)驗，于2018年8月在波多黎各巴亞莫的哈克頓建造無人機援助。它贏得了第一名。

克魯茲說：“我從我看到的圖片中得到靈感，我想了一種可以實現(xiàn)自動化的方法。”。

目前，有一個像Tello無人機這樣的玩具演示，但Cruz說，計劃是在未來連接到其他消費無人機。他說，預(yù)計無人機的首次試飛將在未來幾個月內(nèi)形成。