諸如IndustrialSkyWorksInc.之類的公司已經(jīng)開始利用后端和機(jī)載AI的功能，通過其虛擬檢測軟件為他們的客戶提供檢測數(shù)據(jù)解決方案，并且完全了解AI在無人機(jī)檢測領(lǐng)域的當(dāng)前優(yōu)勢和劣勢。我們與IndustrialSkyWorksInc.的首席執(zhí)行官M(fèi)ichaelCohen進(jìn)行了交談，以獲得他對2020年使用AI的期望以及面臨的挑戰(zhàn)，如何確保數(shù)據(jù)安全同時促進(jìn)團(tuán)隊之間的協(xié)作等方面的預(yù)測。
丹妮爾·加涅（DanielleGagne）：在無人機(jī)檢查中使用AI的現(xiàn)狀如何？您預(yù)計未來在無人機(jī)檢查中使用AI的情況如何？
邁克爾·科恩（MichaelCohen）：這里的故事是分裂的，在某些情況下存在很多錯誤地大肆宣傳，在另一些情況下則有一些非常好的早期解決方案。在當(dāng)前市場中，我們從領(lǐng)域存在性考慮AI，例如，我們正在考慮板載，后端或前端A??I？對于2020年，我們非常看好板載和后端AI，而對于前端AI則非常看跌。
我們看到了具有車載自主性的出色應(yīng)用程序。隨著越來越多的公司采用新的自主解決方案，這將是2020年值得關(guān)注的領(lǐng)域。后端AI還將在2020年繼續(xù)商業(yè)化，特別是集成了AI的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺。例如，使用AI優(yōu)化圖像。盡管這些技術(shù)不是面向客戶的，但是最新的數(shù)據(jù)輸出要比往年要好得多，并且將繼續(xù)改善。
舉例來說，在2020年，我們對于諸如對象識別等領(lǐng)域的成熟的前端AI并不樂觀。這個領(lǐng)域仍然是人們關(guān)注的焦點(diǎn)，但是，盡管已經(jīng)有了識別科學(xué)，但是構(gòu)建真正的，商業(yè)上可行的檢測系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)仍處于早期階段。實際上，公司應(yīng)該著眼于2025年建立AI路線圖，所有業(yè)務(wù)模型或集成策略都應(yīng)該問：“數(shù)據(jù)來自何處，誰對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類以及以什么頻率進(jìn)行？”這里有一條通向功效的巨大橋梁。
2020年無人機(jī)檢測市場在AI實施和采用方面面臨哪些挑戰(zhàn)？
我們認(rèn)為這對2020年是好消息，也對壞消息不利。在檢查市場使用AI的速度將很慢，但是對于無人機(jī)服務(wù)提供商市場，這將是新的長期合同的一年。我們希望在整個市場范圍內(nèi)更廣泛地采用無人機(jī)檢查，這將需要側(cè)重于與遺留管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，例如，我們?nèi)绾螌⒛臄?shù)據(jù)放入幾十年前建造的房屋中。這是一個挑戰(zhàn)，將在2020年使AI落后。對于大規(guī)模檢查程序而言，簡單的數(shù)據(jù)集成和管理將對采用產(chǎn)生足夠的挑戰(zhàn)，甚至是威脅，并將成為關(guān)注重點(diǎn)。我們認(rèn)為，買家將忙于建立長期的檢查關(guān)系，這將使這些技術(shù)具有更長的運(yùn)行時間，這是一件好事！
2020年無人機(jī)檢查最大的安全風(fēng)險是什么？業(yè)界在保護(hù)數(shù)據(jù)方面正在做些什么？
由于無人機(jī)操作的管理已經(jīng)日趨成熟，因此2020年的一大主題將集中在數(shù)據(jù)管理上，尤其是數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)可訪問性，尤其是如何通過團(tuán)隊安全地移動數(shù)據(jù)。許多檢查購買者期望無人機(jī)檢查公司通過為各種最終用戶提供多個訪問點(diǎn)來增加整個團(tuán)隊的價值。但是，這種增值增加了風(fēng)險。例如，數(shù)據(jù)從檢查團(tuán)隊轉(zhuǎn)移到工程團(tuán)隊，然后傳遞給采購。每次數(shù)據(jù)傳輸都會增加風(fēng)險。能夠安全有效地傳輸數(shù)據(jù)將成為2020年的重點(diǎn)。
您認(rèn)為無人機(jī)檢查數(shù)據(jù)處理的未來將是什么？桌面軟件或云計算，為什么？
在獲得成熟的機(jī)載處理功能之前，我們會以三分之一的市場占有率：三分之一的臺式機(jī)，三分之一的云和三分之一的內(nèi)部集群。根據(jù)數(shù)據(jù)的類型，大小，位置和任務(wù)的性質(zhì)，這三個選項都可以成為領(lǐng)先的解決方案，但這顯然是買家主導(dǎo)的決定。法規(guī)，地理和遺留系統(tǒng)將繼續(xù)主導(dǎo)這些決策。但是，即使有類似的公司從事類似的工作，這些解決方案也可能看起來有所不同。
大多數(shù)人都在尋找與當(dāng)前數(shù)據(jù)策略相符的可定制解決方案。您可能擁有三家非常相似的公司，但其中一家位于防火墻內(nèi)部，另一家完全基于云，而另一家則希望在其內(nèi)部構(gòu)建集群。這意味著數(shù)據(jù)將必須位于具有不同安全協(xié)議的不同類型的平臺上，并且對數(shù)據(jù)的分發(fā)和訪問也將有所不同。他們都需要定制的解決方案。對于您的行業(yè)而言，這將是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)，因為您如何大規(guī)模建立定制？
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