內(nèi)蓋夫本古里安大學(xué)（BGU）的研究人員表示，他們已經(jīng)確定了如何通過(guò)分析無(wú)人機(jī)的飛行路線來(lái)確定可能在機(jī)場(chǎng)或受保護(hù)領(lǐng)空附近進(jìn)行惡意或有害操作的無(wú)人機(jī)操作員的位置。

無(wú)人機(jī)(小型商用無(wú)人機(jī)系統(tǒng))由于其敏捷性、可達(dá)性和低成本，帶來(lái)了巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，有越來(lái)越多的需要發(fā)展檢測(cè)、定位和減輕惡意和其他有害飛機(jī)行動(dòng)的方法。

該論文由BGU計(jì)算機(jī)科學(xué)系的高級(jí)講師和無(wú)人機(jī)專家Gera Weiss博士領(lǐng)導(dǎo)，并于2020 年7月3日在第四屆國(guó)際網(wǎng)絡(luò)安全，密碼學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)（CSCML 2020 ）上發(fā)表。

“目前，無(wú)人機(jī)操作員使用射頻技術(shù)定位，并且需要在飛行區(qū)域周圍安裝傳感器，然后再進(jìn)行三角測(cè)量，” BGU計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的首席研究員Eliyahu Mashhadi說(shuō)。“由于空中其他無(wú)線、藍(lán)牙和物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)的數(shù)量過(guò)多，這阻礙了無(wú)人機(jī)信號(hào)，這是具有挑戰(zhàn)性的。”

研究人員訓(xùn)練了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，僅使用無(wú)人機(jī)的路徑即可預(yù)測(cè)無(wú)人機(jī)操作員的位置，而無(wú)需額外的傳感器。“我們的系統(tǒng)現(xiàn)在可以在無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)時(shí)識(shí)別無(wú)人機(jī)路線中的模式，并使用它來(lái)定位無(wú)人機(jī)操作員。” Mashhadi說(shuō)。

在模擬的無(wú)人機(jī)路徑上進(jìn)行測(cè)試時(shí)，該模型能夠以78％的精度預(yù)測(cè)操作員的位置。該項(xiàng)目的下一步將是使用從真實(shí)無(wú)人機(jī)捕獲的數(shù)據(jù)重復(fù)此實(shí)驗(yàn)。

BGU軟件與信息系統(tǒng)工程學(xué)系高級(jí)講師，Yessi Oren博士說(shuō)：“現(xiàn)在，我們知道我們可以確定無(wú)人機(jī)操作員的位置，探索從這些信息中可以提取哪些其他數(shù)據(jù)將很有趣。”實(shí)施安全和旁路攻擊實(shí)驗(yàn)室，他也為這項(xiàng)研究做出了貢獻(xiàn)。“可能的見(jiàn)解將包括技術(shù)經(jīng)驗(yàn)水平，甚至包括無(wú)人機(jī)操作員的準(zhǔn)確身份。”