從早期的“無(wú)人機(jī)無(wú)人管”，到逐漸劃歸民航總局管理，未來(lái)，針對(duì)農(nóng)業(yè)航空植保還將會(huì)有相應(yīng)的管理細(xì)則。無(wú)人機(jī)植保在這些年逐步成熟，成為行業(yè)應(yīng)用中的領(lǐng)跑者。

“我們國(guó)家的專業(yè)化無(wú)人機(jī)航空植保服務(wù)，2008年到2015年屬于萌芽發(fā)展階段，2016年至今屬于高度發(fā)展階段。”

國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任、中國(guó)工程院院士趙春江在2020全球無(wú)人機(jī)應(yīng)用及防控大會(huì)透露，2016年，我國(guó)無(wú)人機(jī)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)日本，到了2019年已達(dá)5.5萬(wàn)架，作業(yè)面積達(dá)5億畝次，預(yù)計(jì)2020年將突破10億畝次。“特別是在新冠疫情出來(lái)之后，很多人不愿意出去干活，專業(yè)化、社會(huì)化的服務(wù)上來(lái)了。”

目前，無(wú)人機(jī)作業(yè)對(duì)象正逐漸細(xì)化，這得益于專業(yè)化服務(wù)組織越來(lái)越多，比如有的專門給小麥作業(yè)，有的專門給水稻作業(yè)，這種細(xì)分，是市場(chǎng)逐漸成熟的表現(xiàn)。

無(wú)人機(jī)施藥技術(shù)如今也在逐漸趨向精準(zhǔn)化和智能化，其與基于大數(shù)據(jù)的圖像識(shí)別分析方法技術(shù)結(jié)合在一起，可以判斷是什么病蟲、分布的情況、決定施藥量的多少，從而做到更加精準(zhǔn)化。

與之相類的，作業(yè)路徑自主規(guī)劃引導(dǎo)技術(shù)，也是目前發(fā)展的重點(diǎn)。“還有基于藥液沉積運(yùn)動(dòng)規(guī)律的精準(zhǔn)施藥技術(shù)體系化、產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，也是一個(gè)很重要的趨勢(shì)。”不過(guò)他也表示，目前的農(nóng)業(yè)航空發(fā)展水平與我國(guó)現(xiàn)代要求還是不相稱的，特別是大型飛機(jī)航空施藥的裝備還是依賴進(jìn)口，和美國(guó)相比還是有一定差距。

未來(lái)農(nóng)業(yè)航空將怎么發(fā)展？用趙院士的話說(shuō)，將會(huì)是有人機(jī)跟無(wú)人機(jī)相互互補(bǔ)共存，“有人機(jī)更加智能化、自主化，無(wú)人機(jī)的載荷、續(xù)航能力、可靠性都需要進(jìn)一步的提升。”而除了機(jī)器載荷平臺(tái)以外，相應(yīng)的劑型、相應(yīng)漂移的控制、相應(yīng)環(huán)境的檢測(cè)、評(píng)估方面，都是要考慮的問(wèn)題。

“如果我們能夠通過(guò)人工智能控制技術(shù)，一旦有大的突破，實(shí)現(xiàn)多機(jī)協(xié)同作業(yè)，將會(huì)非常有幫助，極大提高作業(yè)效果。”他認(rèn)為，未來(lái)像5G通訊，還有人工智能芯片技術(shù)，將會(huì)把無(wú)人機(jī)航空植保提升到新的高度。”