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AI輔助無人機控制領(lǐng)軍企業(yè)

發(fā)布日期:2023-05-27我要投稿我要評論
技術(shù)行業(yè)仍然是創(chuàng)新的溫床,技術(shù)進步、連接性的增強以及企業(yè)在不斷變化的市場中提高效率和競爭力的緊迫性以及計算機視覺等技術(shù)日益重要的重要性共同推動了技術(shù)行業(yè)的發(fā)展,機器學習、自然語言處理和群體智能。隨著無人機在各個行業(yè)變得越來越普遍和有用,人工智能輔助無人機控制技術(shù)的使用正在迅速增長。這些技術(shù)可以增強無人機的能力,使它們的操作更加高效、有效和安全。根據(jù) GlobalData 關(guān)于人工智能創(chuàng)新:人工智能輔助無人機控制。

然而,并非所有的創(chuàng)新都是平等的,它們也不遵循不斷上升的趨勢。相反,它們的演變采用 S 形曲線的形式,反映了它們從早期出現(xiàn)到加速采用、最終穩(wěn)定并達到成熟的典型生命周期。

確定特定創(chuàng)新在此過程中所處的位置,尤其是那些處于新興和加速階段的創(chuàng)新,對于了解它們當前的采用水平以及它們可能產(chǎn)生的未來軌跡和影響至關(guān)重要。

300+創(chuàng)新將塑造科技產(chǎn)業(yè)

根據(jù) GlobalData 的 Technology Foresights,它使用基于超過 250 萬件專利的創(chuàng)新強度模型為技術(shù)行業(yè)繪制了 S 曲線,有 300 多個創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)⑺茉煸撔袠I(yè)的未來。

在新興創(chuàng)新階段,有限元模擬、支持 ML 的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 是處于應(yīng)用早期階段的顛覆性技術(shù),應(yīng)密切跟蹤。需求預(yù)測應(yīng)用程序、智能嵌入式系統(tǒng)和深度強化學習是加速創(chuàng)新的一些領(lǐng)域,這些領(lǐng)域的采用率一直在穩(wěn)步上升。成熟的創(chuàng)新領(lǐng)域包括可穿戴生理監(jiān)測器、智能照明和智能氣候控制系統(tǒng),這些領(lǐng)域現(xiàn)已在行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

科技行業(yè)人工智能的創(chuàng)新S曲線

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AI in Technology: innovation areas

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1 Brain-machine interface Smart lighting Wearable physiological monitors
2 Finite element simulation Drone anti-collision systems Forward inferencing
3 Motion artefact analysis Computed tomography Smart climate control systems
4 Neural networks for data storage Remote controlled imaging drones Image smoothing techniques
5 Neuromorphic computing Smart factory systems Predictive video coding
6 Radial basis function (RBF) neural networks Autonomous VTOLs Smart lighting
7   Demand forecasting applications  
8   Emotion AI  
9   Intelligent embedded systems  
10   Biological computing models  
11   Neuromorphic computing  
12   Deep reinforcement learning  
13   Physiological event prediction  
14   AI assisted network mgmt  
15   Defect detection techniques  
Source:portant; float: none;"> GlobalData Patent Analytics

AI輔助無人機控制是人工智能的重點創(chuàng)新領(lǐng)域

利用人工智能(AI)技術(shù)來管理無人機的操作,包括自主導航到目的地和避障,被稱為人工智能輔助無人機控制。人工智能算法能夠處理來自傳感器、攝像頭和其他來源的大量數(shù)據(jù),使無人機能夠做出實時決策并采取必要的行動。

GlobalData 的分析還揭示了處于每個創(chuàng)新領(lǐng)域最前沿的公司,并評估了它們在不同應(yīng)用和地區(qū)的專利活動的潛在影響力和影響。根據(jù) GlobalData 的數(shù)據(jù),有 410 多家公司從事 AI 輔助無人機控制的開發(fā)和應(yīng)用,涵蓋技術(shù)供應(yīng)商、老牌技術(shù)公司和后起之秀。

人工智能輔助無人機控制的主要參與者——科技行業(yè)的顛覆性創(chuàng)新



“應(yīng)用多樣性”衡量為每個相關(guān)專利確定的不同應(yīng)用的數(shù)量,并將公司大致分為“利基”或“多元化”創(chuàng)新者。

“地理范圍”是指每項相關(guān)專利注冊的不同國家/地區(qū)的數(shù)量,反映了預(yù)期的地理應(yīng)用范圍,從“全球”到“本地”。

與人工智能輔助無人機控制相關(guān)的專利數(shù)量












在 AI 輔助無人機控制方面的創(chuàng)新公司中,Alphabet 處于領(lǐng)先地位。該公司的專利針對方法、系統(tǒng)和設(shè)備,包括在計算機存儲介質(zhì)上編碼的計算機程序,用于實現(xiàn)交互式自動駕駛汽車代理。該領(lǐng)域其他著名的專利申請者包括福特汽車和 LG。

就地理范圍而言,哈里伯頓領(lǐng)先,其次是 GAMA Healthcare 和 BISSELL Homecare。在應(yīng)用多樣性方面,INRIX 位居榜首,其次是安川電機和 Light & Wonder。

AI 輔助無人機控制是一項重要技術(shù),它可以為無人機提供新功能并擴大其在各種應(yīng)用中的使用。通過提高準確性、效率和安全性,這些技術(shù)正在幫助釋放無人機作為企業(yè)和組織的寶貴工具的全部潛力。

要進一步了解人工智能如何顛覆技術(shù)行業(yè),請訪問 GlobalData 關(guān)于人工智能 (AI) 的最新專題研究報告 – Thematic Intelligence。


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本文鏈接:http://www.mrc-fc.com/uav-news/202305/27/75023.html
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